-
医疗大数据驱动的自然语言处理技术创新应用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：3
随着医疗信息化和数据化的发展，医疗领域产生了大量的文本数据，如医疗文献、病例记录、医学图像报告等。这些文本数据蕴含着丰富的医疗知识和信息，但由于其数[详细]
-
【原创】OLAP技术解密：多维数据库的深度探索
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：3
在大数据时代，信息的快速获取和分析成为了企业竞争的关键。为了更好地应对这一挑战，多维数据库(OLAP)技术应运而生。OLAP(Online Analytical Processing)即在[详细]
-
大数据驱动的NLP技术创新与应用前瞻
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：3
随着大数据时代的到来，自然语言处理技术得到了前所未有的发展机遇。在海量数据的背景下，自然语言处理(NLP)技术不仅为人工智能领域带来了革命性的变革，更成为[详细]
-
大数据NLP赋能金融：精准风控与反欺诈新篇章
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：4
AI根据内容生成的图片,原创图片仅作参考 随着科技的不断发展，金融行业面临着越来越多的风险和挑战。为了更好地应对这些风险，金融机构需要不断地加强风控和反欺[详细]
-
原创洞察：多维数据库驱动大数据深度分析能力
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：3
AI根据内容生成的图片,原创图片仅作参考 随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。面对海量的数据，如何有效地进行存储、管理和分析成为了摆[详细]
-
大数据驱动未来：自然语言处理融合趋势与新兴机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：3
随着信息技术的迅猛发展，大数据和自然语言处理(NLP)逐渐成为推动社会进步的重要力量。两者之间的融合，不仅拓宽了技术应用领域，更开启了全新的工作方式和思考[详细]
-
【原创】数据虚拟化平台选型秘籍：挑选最优化解方案
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：2
随着企业数据量的不断增长，数据虚拟化平台已成为越来越多企业的必备工具。但是，市场上的数据虚拟化平台种类繁多，功能各异，如何选择最适合自己的解决方案呢[详细]
-
数据虚拟化：加速企业数字化转型的核心引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：1
随着科技的飞速发展和互联网的广泛应用，企业数字化转型已成为不可逆转的趋势。在这个过程中，数据虚拟化技术正发挥着日益重要的作用，成为企业数字化转型的关[详细]
-
数据虚拟化技术：驱动企业数据治理高效实现的密钥
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：3
随着企业数据量的爆炸式增长，数据治理成为了一个日益重要的议题。数据虚拟化技术作为一种创新的数据管理解决方案，正逐渐受到企业的青睐。那么，数据虚拟化技[详细]
-
数据虚拟化：创新驱动，加速企业市场响应力
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：4
在当今快速变化的市场环境中，企业必须具备高度的灵活性和应变能力，才能保持竞争优势。数据虚拟化技术作为一种新兴的信息技术，正逐渐成为企业应对市场变化的[详细]
-
电商革新：大数据与自然语言处理赋能极致用户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：2
随着电子商务的快速发展，用户体验成为决定电商成功与否的关键因素之一。大数据和自然语言处理(NLP)技术的兴起为电商行业带来了前所未有的机遇。通过运用这些先[详细]
-
自然语言处理赋能社交媒体大数据分析新视角
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：3
随着互联网的快速发展，社交媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分。每天，亿万用户在社交媒体上分享着他们的想法、观点和日常生活。这些海量的信息背后隐藏[详细]
-
构建多维数据库安全体系：高效权限管理与防护策略
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：1
在当今信息化的社会，数据的安全性和权限管理成为了企业运营不可或缺的一环。多维数据库，作为数据存储和处理的强大工具，其安全性与权限管理更是重中之重。 [详细]
-
【原创】深剖数据虚拟化技术：优势与应用深入解析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：4
随着大数据时代的来临，数据量的增长呈现出爆炸性的趋势，如何有效地管理和利用这些数据成为了企业和组织面临的重要挑战。在这一背景下，数据虚拟化技术应运而[详细]
-
【原创】多维数据库VS数据仓库：深度对比分析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：2
随着信息技术的飞速发展，数据的重要性日益凸显。多维数据库和数据仓库作为两种重要的数据存储和处理工具，各自具有独特的优势和应用场景。本文将对多维数据库[详细]
-
【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-31 热度：5
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
-
【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-31 热度：7
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
-
【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-28 热度：5
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
-
【首发】大数据时代的零售业：精准营销与个性化购物体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-28 热度：6
随着大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略，为消费[详细]
-
生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-23 热度：4
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
-
突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：4
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
-
奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：5
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
-
SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：5
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
-
何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：3
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
-
构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：5
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
